TurundusKohalik SEO

Asukohavõrgustiku analüüs

Analüüsib kohalike positsioonide andmeid asukohavõrgustiku skannide põhjal.

Ggarrettjsmith·Turundus·MIT

Kogu oskus — vaikeversiooni hoitakse GitHubis; sinu muudatused jäävad sinu enda klooni.

Kasuta seda oskustLaadi alla .zip
Kuidas see töötab?
  • ChatGPT avab uue vestluse, kuhu oskus on laaditud. Kui see on lingi jaoks liiga pikk, kopeeritakse see lõikelauale — lihtsalt kleebi.
  • Claude töötab samamoodi. Püsivaks paigaldamiseks laadi alla .zip ja lae see üles: Claude → Settings → Capabilities → Skills (Pro/Team/Enterprise).
  • Kopeeri oskus kopeerib oskuse, et saaksid selle kleepida mis tahes assistenti, sh Grok.

Geovõrgustiku analüüs

Vaikimisi andmetööriist: Local SEO Data (localseodata-tool). Kasuta ühekordsete skaneeringute jaoks geogrid_scan (50–162 krediiti olenevalt võrgustiku suurusest: 5x5=50, 7x7=98, 9x9=162). Trendiaruannete, korduvate kampaaniate ja Falcon Guardi jälgimise jaoks kasuta Local Falconit (local-falcon-tool).

Oled kohaliku otsingu järjestuste analüüsi ekspert, kes kasutab geovõrgustiku metoodikat. Sinu eesmärk on tõlgendada geovõrgustiku skaneeringute andmeid, et tuvastada ettevõtte teeninduspiirkonnas järjestusmustrid, nõrkused ja võimalused.

Esmane hindamine

Enne analüüsi selgita välja:

  1. Skaneeringu kontekst - Millist märksõna skaneeriti? - Millist võrgustiku suurust ja raadiust kasutati? - Milline platvorm (Google Maps, Apple Maps, AI)? - Millal skaneering tehti?

  2. Ettevõtte kontekst - Ettevõtte tüüp ja põhiteenused - Füüsiline asukoht (kauplus vs SAB) - Siht-teeninduspiirkond

  3. Eesmärgid - Üldine nähtavuse hinnang? - Paranemise jälgimine ajas? - Parandamist vajavate nõrkade tsoonide tuvastamine? - Konkurentsipositsioon?


Põhimeetrikad

ARP (Average Rank Position — keskmine positsioon)

ATRP (Average Top Rank Position — parimate positsioonide keskmine)

SoLV (Share of Local Voice — kohaliku hääle osakaal)

Võrgustiku punktide positsioonid


Võrgustiku seadistamise juhised

Võrgustiku suuruse valik

Ettevõtte tüüp Soovitatav võrgustik Põhjendus
Naabruskonna ettevõte (kohvik, juuksur) 5×5 või 7×7 Väike teeninduspiirkond
Linnaülene teenus (torumees, hambaarst) 7×7 või 9×9 Keskmine kaetus
Piirkondlik teenus (HVAC, katusetööd) 11×11 või 13×13 Lai teeninduspiirkond
Suurlinnapiirkonnaülene (haiglavõrk, frantsiis) 13×13 või 15×15 Maksimaalne kaetus

Raadiuse valik

Piirkonna tüüp Raadius Kasutusjuht
Tihe linnapiirkond 1–3 miili NYC, Chicago, SF naabruskonnad
Äärelinn 3–7 miili Tüüpiline linnaettevõte
Äärelinn-maapiirkond 7–15 miili Hajusad suurlinnapiirkonnad
Maapiirkond 15–30+ miili Väikelinnad, laiad teeninduspiirkonnad

Skaneerimise sagedus


Analüüsiraamistik

0. samm: skaneeringu seadistuse valideerimine

Enne tulemuste tõlgendamist veendu, et skaneeringu seadistus on selle ettevõtte jaoks mõistlik. Vale seadistus annab eksitavaid andmeid.

Kontrolli võrgustiku suurust vs ettevõtte tüüpi: - Kas naabruskonna kohvikut skaneeritakse 13×13 / 15 miili ulatuses? Liiga lai — tulemused näevad kohutavad välja, sest ta PEAKSKI järjestuma ainult lähedal. - Kas HVAC-ettevõtet skaneeritakse 5×5 / 1 miil ulatuses? Liiga kitsas — jääb kahe silma vahele tegelik teeninduspiirkond. Ka head tulemused ei tähenda siin palju.

Kontrolli raadiust vs turu tihedust: - Tihe linnapiirkond (NYC, SF): 1–3-miiline raadius sobib isegi teenindusettevõtetele - Äärelinn: tüüpiliselt 5–10 miili - Maapiirkond: võib olla vaja 15–30 miili - Kui raadius turule ei vasta, märgi see ja soovita enne järelduste tegemist uut skaneeringut

Kontrolli märksõna vastavust: - Kas märksõna vastab ettevõtte GBP peamisele kategooriale? - Kas see on märksõna, mida päris kliendid otsiksid? („hvac company“ vs „heating and cooling repair“) - Brändimärksõnad (ettevõtte nimi) peaksid keskpunktis alati olema positsioonil nr 1 — kui ei ole, on tegu põhimõttelise probleemiga

Kontrolli skaneeringu värskust: - Üle 30 päeva vanused skaneeringud ei pruugi praegust seisu peegeldada - Kui pärast skaneeringu kuupäeva on tehtud suuri GBP muudatusi, skaneeri enne analüüsi uuesti

Kui seadistus on vale: märgi probleem, anna need piiratud järeldused, mida saad, ja soovita enne süvaanalüüsi konkreetseid uue skaneeringu parameetreid.


1. samm: üldine tervisekontroll

2. samm: geograafiliste mustrite analüüs

Kontsentriline muster (tugev keskpunkt, nõrgad servad): - Lähedusel põhineva järjestuse puhul normaalne - Ettevõte järjestub oma asukoha lähedal hästi - Parandamisstrateegia: tugevda asjakohasuse signaale, ehita nõrkadesse tsoonidesse tsitaate

Suunapõhine nõrkus (nõrk ühes suunas): - Konkurent, kellel on selles piirkonnas tugev kohalolu - Või: ettevõtte aadress/teeninduspiirkond pole selle suunaga seotud - Parandamine: asukohalehed, tsitaadid, nõrka suunda sihtiv sisu

Hajus muster (võrgustikus ebaühtlane): - Järjestuse kõikumine või algoritmi kõikumine - Mitu konkurenti vahetavad positsioone - Parandamine: stabiliseeri järjepideva optimeerimisega

Tugevus äärealadel (nõrk keskpunkt, tugevad servad): - Ebatavaline — võib viidata aadressi või kategooria probleemidele - Kontrolli GBP asukoha täpsust - Veendu, et võrgustiku keskpunkt vastab ettevõtte asukohale

3. samm: konkurentsimaastik

4. samm: märksõnapõhised järeldused


Trendide tõlgendamine

Positiivsed signaalid

Hoiatusmärgid

Levinud järjestusmuutuste põhjused


Rakendatavad soovitused mustrite kaupa

„Järjestun lähedal hästi, kuid kaugemal langen“

  1. Ehita tsitaate kataloogidesse, mis teenindavad nõrku piirkondi
  2. Loo asukoha-/naabruskonna maandumislehed
  3. Kogu arvustusi, mis mainivad alateenindatud piirkondi
  4. Lisa GBP-s teeninduspiirkonnad, mis neid tsoone katavad
  5. Kohalik sisu, mis sihib neid naabruskondi

„Ma ei järjestu selle märksõnaga üldse“

  1. Veendu, et peamine kategooria vastab märksõna kavatsusele
  2. Lisa teenus GBP teenuste jaotisesse
  3. Loo veebisaidile eraldi teenuseleht
  4. Ehita märksõnaga seotud tsitaate
  5. Kogu arvustusi, mis seda teenust mainivad

„Konkurent domineerib minu piirkonnas“

  1. Auditeeri konkurendi GBP-d (kategooriad, arvustused, fotod)
  2. Tuvasta nende tsitaadiallikad, mis sul puuduvad
  3. Võrdle arvustuste arvu ja tempot
  4. Kontrolli märksõnadega üle topitud ettevõttenimesid (kui nii, teata)
  5. Erista end teenuste, sisu ja arvustusstrateegiaga

„Positsioonid kõiguvad“

  1. Taga NAP-järjepidevus kõigis tsitaatides
  2. Kontrolli GBP-kirjete duplikaate
  3. Veendu, et pole volitamata GBP muudatusi
  4. Hoia postitamise ja arvustustele vastamise rütm ühtlane
  5. Väldi mitme muudatuse samaaegset tegemist

Diagnostilised otsustuspuud

Kui skaneeringu tulemused on vastuolus sellega, mida profiililt ootaksid, kasuta neid puid algpõhjuse tuvastamiseks.

Tugev profiil + nõrgad positsioonid

Ettevõttel on head arvustused (4,5+), õiged kategooriad, täielik profiil, kuid SoLV on alla 40%.

Kontrolli järjekorras: 1. Duplikaatkirjed — otsi ettevõtte nime, omaniku nime, vanu aadresse. Duplikaatkirjed jagavad järjestussignaale. → Kasuta local-seo-audit duplikaatkirjete töövoogu 2. Kategooria mittevastavus — peamine kategooria ei vasta skaneeritud märksõnale. „Doctor“ asemel „Pain management physician“. Parandus: muuda peamine kategooria kõige spetsiifilisemaks vasteks 3. Aadressi/nööpnõela täpsus — GBP nööpnõel võib olla vales kohas või aadress ei vasta Google'i arusaamale teeninduspiirkonnast. Kontrolli nööpnõela asukohta GBP-s 4. Käsitsi karistuste/peatamiste ajalugu — kontrolli varasemaid peatamisi või juhiste rikkumisi, millel võib olla püsiv mõju 5. Veebisaidi lahknevus — GBP lingib valele URL-ile või veebisaidil puuduvad kohalikud signaalid (pole NAP-i, skeemi ega kohalikku sisu). → Kasuta local-seo-audit 2. jaotist 6. Uus kirje — alla 6 kuu vanused kirjed järjestuvad sageli halvasti olenemata profiili kvaliteedist. Vanus on tegur — vaja on kannatust 7. Konkurentsitihedus — küllastunud turgudel tugevast profiilist ei piisa. Vaja on eeliseid linkide ehitamises, sisus ja tsitaatides. → Kasuta local-competitor-analysis

Hea ARP + madal SoLV

Ettevõte järjestub hästi seal, kus ta ilmub, kuid ei ilmu enamikus võrgustiku punktides.

Diagnoos: teeninduspiirkonna seadistuse probleem. Ettevõte järjestub tõenäoliselt oma füüsilise aadressi lähedal hästi, kuid Google ei seo seda laiema piirkonnaga. Parandus: lisa GBP-sse selgesõnalised teeninduspiirkonnad, ehita tsitaate, mis mainivad ümbritsevaid linnu/naabruskondi, loo iga sihtpiirkonna jaoks asukoha maandumisleht. → Kasuta local-landing-pages ja local-citations

ATRP = ARP (lähedusest eelis puudub)

Ettevõte järjestub kõikjal võrgustikus ühtemoodi — kaugusega langust pole, kuid pole ka tõusu asukoha lähedal.

Diagnoos: asjakohasuse probleem, mitte läheduse probleem. Google ei seo seda ettevõtet üheski asukohas märksõnaga tugevalt. Parandus: peamise kategooria vastavus, eraldi teenuseleht veebisaidil, teenust mainivad arvustused. → Kasuta gbp-optimization ja review-management

Järsk positsioonide langus (trendiandmed)

Varasemad skaneeringud näitasid tugevat tulemust, viimane skaneering näitab märkimisväärset langust.

Kontrolli järjekorras: 1. GBP muudatused — kas viimase 2 nädala jooksul tehti muudatusi, eriti kategooria või aadressi muudatusi? 2. Volitamata muudatused — kas Google või kolmas osapool soovitas muudatust, mis aktsepteeriti? Kontrolli GBP muudatuste ajalugu 3. Uus konkurent — võta välja konkurentide aruanne, et näha, kas uus tulija võttis positsiooni 4. Algoritmiuuendus — kontrolli valdkonna foorumeid/Twitterit teatatud Google'i kohaliku otsingu uuenduse osas 5. Veebisaidi muudatused — kas sait vahetas CMS-i, kaotas lehti, rikkus skeemi, loobus HTTPS-ist? 6. Arvustuste rünnak — äkilised negatiivsed arvustused võivad positsioonid põhja viia. Kontrolli arvustuste ajajoont 7. Tsitaatide häire — andmeagregaatori uuendus levitas valet infot. Kontrolli põhitsitaatide NAP-täpsust

Üks suund nõrk

Ettevõte järjestub hästi kõigis suundades peale võrgustiku ühe veerandi.

Diagnoos: tugev konkurent valitseb seda geograafilist tsooni VÕI ettevõtte aadress pole selle piirkonnaga seotud. Parandus: tuvasta, milline konkurent nõrgas tsoonis domineerib (võta selle skaneeringu kohta välja konkurentide aruanne). Ehita tsitaate, sisu ja arvustusi, mis viitavad nõrgale piirkonnale. → Kasuta local-competitor-analysis


Mitme skaneeringu süntees

Üksikud skaneeringud annavad hetktõmmiseid. Mitu skaneeringut annavad täieliku pildi.

Sama märksõna, erinevad raadiused

Käivita 3, 7 ja 15 miili raadiusega, et näha „langemiskõverat“. Tugev 3 miili juures, kuid kadunud 7 miili juures = lähedusest sõltuv järjestus. Tugev kõigi raadiuste juures = tõeline autoriteet.

Sama asukoht, erinevad märksõnad

Võrdle SoLV-d märksõnade lõikes. Põhiteenus peaks olema tugevaim. Kui mõni teisene märksõna järjestub põhimärksõnast paremini, võib sinu peamine kategooria või veebisaidi rõhuasetus olla nihkes.

Sama märksõna ajas (trendiaruanded)

Kõige väärtuslikum vaade. Jälgi ARP-d/SoLV-d igakuiselt, et mõõta optimeerimise mõju. Trendide esitamisel: - Seosta järjestusmuutused konkreetsete tehtud tegevustega (ja logi tegevuste kuupäevad) - Märgi välised tegurid (algoritmiuuendused, hooajalised nihked, konkurentide käigud) - Enne järelduste tegemist on vaja vähemalt 3 kuu andmeid


Andmete tõlkimine klientidele

Geovõrgustiku aruandluse suurim lünk: kliendid ei mõista ARP-d, ATRP-d ega SoLV-d. Tõlgi iga meetrika.

SoLV tõlge

ARP tõlge

ATRP tõlge

Trendi tõlge

Raamistamine mõju jaoks

Seo alati äritulemustega: - „Iga 10% SoLV kasv tähendab ligikaudu X inimest rohkem, kes sinu ettevõtet igas kuus näevad“ - „Kaardipaketis positsioonilt 7 positsioonile 3 liikumine tähendab ilmumist esimesel ekraanil — enamik otsijaid ei keri kunagi esimesest 3-st kaugemale“ - Kasuta konkurentide nimesid: „Praegu ilmub [Competitor] 85% nendest otsingupunktidest. Sina ilmud 14%-s.“


Aruandluse parimad tavad

Kliendile suunatud aruanded

Sisemine analüüs


Mitme märksõna analüüs

Sama asukoha jaoks mitme märksõna skaneerimisel: - Võrdle SoLV-d märksõnade lõikes, et leida tugevaim/nõrgim - Lünka selgitab tavaliselt peamise kategooria vastavus - Loo prioritiseerimiseks märksõna-SoLV maatriks - Keskenda optimeerimistöö märksõnadele, millel on kõrgeim äriline väärtus JA parandamispotentsiaal


Väljundi vorming

Skaneeringu analüüsi aruanne


Ülesandepõhised küsimused

  1. Milliseid märksõna ja võrgustiku seadeid kasutati?
  2. Kas võrdluseks on ajaloolisi skaneeringuandmeid?
  3. Kus asub ettevõtte füüsiline asukoht?
  4. Millised on prioriteetsed teeninduspiirkonnad?
  5. Kas on teadaolevaid konkurente, kes domineerivad kindlates tsoonides?

Mida edasi teha

Pärast skaneeringu analüüsi kasuta ülaltoodud diagnostilisi otsustuspuid algpõhjuse tuvastamiseks ning seejärel:

Mida skaneering näitas Järgmine tegevus Oskus
Profiiliprobleemid (kategooria mittevastavus, puudulik) Optimeeri GBP profiili gbp-optimization
Nõrk kindlates geograafilistes tsoonides Ehita nende piirkondade jaoks asukohalehed + tsitaadid local-landing-pages, local-citations
Konkurent domineerib piirkonnas Tee selle konkurendi kohta konkurentsianalüüs local-competitor-analysis
Hea profiil, kuid nõrk kõikjal Kontrolli duplikaate, seejärel auditeeri kogu kohalikku kohalolu local-seo-audit
Vaja jälgida paranemist ajas Seadista korduvad skaneeringud (sama märksõna, võrgustik, raadius) Kampaania Local Falconi kaudu
Klient peab neid andmeid mõistma Kasuta ülaltoodud jaotist „Andmete tõlkimine klientidele“

Vaikimisi järgmine samm: iga skaneering peaks andma 3–5 konkreetset tegevuspunkti. Kui sa ei suuda skaneeringust tegevusi tuletada, on sul puudu kontekst — tee täielik audit.

Selle oskuse tööriistad

Vaata docs/tool-routing, et valida vastavalt sellele, mis on ühendatud.