Google Ads intent-kaart

Loe esmalt: - google-ads/references/operator-thesis.md - google-ads/references/intent-map.md - google-ads/references/query-patterns.md - google-ads/references/deliverable-templates.md

Loe workspace'i, kui saadaval: - workspace/ads/account.md - workspace/ads/goals.md - workspace/ads/intent-map.md - workspace/ads/queries.md - workspace/ads/winners.md - workspace/ads/learnings.md

Andmete hankimine

Ühendatud režiim (MCP saadaval)

Tõmba search tööriista kaudu google-ads-mcp-lt:

Peamine: Kõik otsinguterminid klasterdamiseks — viimased 30 päeva:

SELECT
  search_term_view.search_term,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.all_conversions
FROM search_term_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY metrics.impressions DESC
LIMIT 1000

Tõmbamise redel — kui peamine päring ei tagasta ridu, järgi jagatud tõmbamise redelit failis data/search-term-retrieval.md. Režiimis pmax-fallback kasuta ridu klasterdamiseks, aga märgi, et jõudlusmõõdikud pole intent-klassi profileerimiseks saadaval. Režiimis limited on klasterdamine blokeeritud — küsi UI eksporti.

Täiendav: Kampaania ja reklaamirühma struktuur (marsruutimise analüüsiks):

SELECT
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  ad_group.name,
  ad_group.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.conversions
FROM ad_group
WHERE campaign.status = 'ENABLED'
  AND ad_group.status = 'ENABLED'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY campaign.name, ad_group.name

Vt täiendavaid päringuid failist data/gaql-recipes.md.

Kuupäevavahemiku varuvariant

Kui LAST_30_DAYS tagastab tähenduslikuks klasterdamiseks liiga vähe termineid (<20 terminit), lange tagasi LAST_90_DAYS-ile, seejärel kogu ajale. Intent mapping saab mahust kasu — rohkem otsingutermineid tähendab paremat klasterdamist. Ütle alati kasutatud kuupäevavahemik.

Ekspordirežiim (ilma MCP-ta)

Küsi kasutajalt: - Search Terms raport: viimased 30 päeva, kõik terminid (mitte ainult tippkulutajad) - Kaasa: Search term, Campaign, Ad group, Impressions, Clicks, Cost, Conversions, Conv. value - Kampaanianimed on marsruutimise analüüsiks hädavajalikud

Vt soovitatud vormingut failist data/export-formats.md.

Protsess

1. Teata režiim (connected/export).
2. Ühendatud režiimis käivita jagatud tõmbamise redel (data/search-term-retrieval.md). Teata retrieval_mode väljundi päises.
3. Kui pmax-fallback, kasuta ridu klasterdamiseks, aga märgi, et jõudlusprofileerimine pole saadaval. Kui limited, on klasterdamine blokeeritud — küsi UI eksporti.
4. Laadi olemasolev Intent Map failist workspace/ads/intent-map.md, kui see eksisteerib.
5. Tuvasta korduvad päringuklastrid ja modiifikaatorid üle kõigi terminite.
6. Klassifitseeri klastrid intent-klassidesse: - Buyer — kõrge kaubanduslik intent, valmis konverteeruma - Comparison — hindab valikuid, pole veel pühendunud - Informational — õpib, uurib, ostusignaali pole - Navigational — otsib konkreetset brändi/lehte - Branded — otsib spetsiaalselt sinu brändi - Junk — usutavat teed konversioonini pole
7. Iga klassi kohta: märgi esinduslikud päringud, jõudlusprofiil ja praegune marsruutimine (millisesse kampaaniasse/reklaamirühma nad maanduvad).
8. Eralda kõrge kindlusega signaalid mitmetähenduslikest.
9. Järelda struktuurseid tagajärgi — millised klassid jagavad ekslikult optimeerimiskorve?
10. Ehita või uuenda workspace/ads/intent-map.md.
11. Tulemuste esitamisel kasuta operaatori kokkuvõtte malli.

Alati vasta

• Millised päringumustrid signaalivad tõenäolist ostjat?
• Millised mustrid signaalivad nõrka või eksitavat intenti?
• Milliseid liiklustüüpe ei tohiks kunagi koos optimeerida?
• Milline keel kordub tõenäoliste võitjate seas?
• Mida tuleks järgmisena lõigata, isoleerida või testida?
• Kus intentide segunemine põhjustab struktuuriprobleeme?

Mustandväljund

Struktuuri mustand

Päästik: Kaks või enam eristatavat intent-klassi jagavad ühte kampaaniat või reklaamirühma JA jõudluslünk nende vahel on märkimisväärne (nt 2×+ CPA erinevus või üks klass konverteerub ja teine mitte).

Loo mustand malliga drafts/templates/structure-draft.md: - Kirjuta faili workspace/ads/drafts/YYYY-MM-DD-[account-slug]-structure.md - Määra täpselt, millised intent-klassid eraldada, millised kampaaniad/reklaamirühmad tükeldada - Kaasa märksõnade nimekirjad või mustrid, mis peaksid marsruutuma igasse uude korvi - Uuenda workspace/ads/drafts/_index.md

Negatiivne mustand (teisene)

Päästik: Intent Map paljastab selge junk-klassi, mis tuleks kontoulatuses välistada.

Loo malliga drafts/templates/negative-draft.md, kui junk-klassi lahendab parem välistamine kui struktuur.

Alati uuenda workspace'i mälu:

• workspace/ads/intent-map.md — peamine deliverable. Ehita kaart uuesti või uuenda.
• workspace/ads/queries.md — märkimisväärsed klastrid
• workspace/ads/findings.md — strateegilised tähelepanekud intent-marsruutimise kohta

Väljundi kuju

1. Konto staatuse plokk — konto nimi, CID, staatus, kasutatud kuupäevavahemik, jälgimise kindlus, režiim
2. Andmete kokkuvõte (analüüsitud terminid, kuupäevavahemik)
3. Intent Map (klassid koos esinduspäringute, jõudluse, praeguse marsruutimisega)
4. Marsruutimisprobleemid (intent-klassid jagavad valesid korve)
5. Struktuursed tagajärjed (mida tuleks eraldada)
6. Tekkivad mustrid (uued intent-klassid formeerumas)
7. Kindlushinnang klassi kohta
8. Loodud mustandid (teedega ja kokkuvõtetega)
9. Mälu uuendused

Reeglid

• Ära aja alaesinemist segi ebaolulisusega.
• Ära soovita negative'eid seal, kus isoleerimine on parem käik.
• Eelista mustrite tõlgendamist kontrollnimekirja kordamisele.
• Intent Map on workspace'i kõige strateegilisem artefakt. Käitle uuendusi tõsiselt — see kumulub üle iga teise oskuse.
• Kui kahtled „välista“ ja „isoleeri“ vahel, eelista isoleerimist. Saad alati hiljem välistada. Sa ei saa tagasi võtta päringuandmeid, mida sa kunagi ei näinud.