---
title: Google Adsi kavatsuste kaart
description: Koostab otsinguterminite ja kampaaniaandmete põhjal ostukavatsuste kaardi.
category: Marketing
sublabel: Tasuline reklaam
author: Matt Berman
tags: 
license: MIT
source: https://github.com/TheMattBerman/google-ads-copilot
---

# Google Ads intent-kaart

Loe esmalt:
- `google-ads/references/operator-thesis.md`
- `google-ads/references/intent-map.md`
- `google-ads/references/query-patterns.md`
- `google-ads/references/deliverable-templates.md`

Loe workspace'i, kui saadaval:
- `workspace/ads/account.md`
- `workspace/ads/goals.md`
- `workspace/ads/intent-map.md`
- `workspace/ads/queries.md`
- `workspace/ads/winners.md`
- `workspace/ads/learnings.md`

---

## Andmete hankimine

### Ühendatud režiim (MCP saadaval)

Tõmba `search` tööriista kaudu `google-ads-mcp`-lt:

**Peamine: Kõik otsinguterminid klasterdamiseks — viimased 30 päeva:**
```sql
SELECT
  search_term_view.search_term,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.all_conversions
FROM search_term_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY metrics.impressions DESC
LIMIT 1000
```

**Tõmbamise redel** — kui peamine päring ei tagasta ridu, järgi jagatud tõmbamise redelit failis `data/search-term-retrieval.md`. Režiimis `pmax-fallback` kasuta ridu klasterdamiseks, aga märgi, et jõudlusmõõdikud pole intent-klassi profileerimiseks saadaval. Režiimis `limited` on klasterdamine blokeeritud — küsi UI eksporti.

**Täiendav: Kampaania ja reklaamirühma struktuur (marsruutimise analüüsiks):**
```sql
SELECT
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  ad_group.name,
  ad_group.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.conversions
FROM ad_group
WHERE campaign.status = 'ENABLED'
  AND ad_group.status = 'ENABLED'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY campaign.name, ad_group.name
```

Vt täiendavaid päringuid failist `data/gaql-recipes.md`.

### Kuupäevavahemiku varuvariant

Kui `LAST_30_DAYS` tagastab tähenduslikuks klasterdamiseks liiga vähe termineid (<20 terminit), lange tagasi `LAST_90_DAYS`-ile, seejärel kogu ajale. Intent mapping saab mahust kasu — rohkem otsingutermineid tähendab paremat klasterdamist. Ütle alati kasutatud kuupäevavahemik.

### Ekspordirežiim (ilma MCP-ta)

Küsi kasutajalt:
- Search Terms raport: viimased 30 päeva, kõik terminid (mitte ainult tippkulutajad)
- Kaasa: Search term, Campaign, Ad group, Impressions, Clicks, Cost, Conversions, Conv. value
- Kampaanianimed on marsruutimise analüüsiks hädavajalikud

Vt soovitatud vormingut failist `data/export-formats.md`.

---

## Protsess
1. **Teata režiim** (connected/export).
2. Ühendatud režiimis käivita jagatud tõmbamise redel (`data/search-term-retrieval.md`). Teata `retrieval_mode` väljundi päises.
3. Kui `pmax-fallback`, kasuta ridu klasterdamiseks, aga märgi, et jõudlusprofileerimine pole saadaval. Kui `limited`, on klasterdamine blokeeritud — küsi UI eksporti.
4. Laadi olemasolev Intent Map failist `workspace/ads/intent-map.md`, kui see eksisteerib.
5. Tuvasta korduvad päringuklastrid ja modiifikaatorid üle kõigi terminite.
6. Klassifitseeri klastrid intent-klassidesse:
   - **Buyer** — kõrge kaubanduslik intent, valmis konverteeruma
   - **Comparison** — hindab valikuid, pole veel pühendunud
   - **Informational** — õpib, uurib, ostusignaali pole
   - **Navigational** — otsib konkreetset brändi/lehte
   - **Branded** — otsib spetsiaalselt sinu brändi
   - **Junk** — usutavat teed konversioonini pole
7. Iga klassi kohta: märgi esinduslikud päringud, jõudlusprofiil ja praegune marsruutimine (millisesse kampaaniasse/reklaamirühma nad maanduvad).
8. Eralda kõrge kindlusega signaalid mitmetähenduslikest.
9. Järelda struktuurseid tagajärgi — millised klassid jagavad ekslikult optimeerimiskorve?
10. Ehita või uuenda `workspace/ads/intent-map.md`.
11. Tulemuste esitamisel kasuta operaatori kokkuvõtte malli.

## Alati vasta
- Millised päringumustrid signaalivad tõenäolist ostjat?
- Millised mustrid signaalivad nõrka või eksitavat intenti?
- Milliseid liiklustüüpe ei tohiks kunagi koos optimeerida?
- Milline keel kordub tõenäoliste võitjate seas?
- Mida tuleks järgmisena lõigata, isoleerida või testida?
- **Kus intentide segunemine põhjustab struktuuriprobleeme?**

## Mustandväljund

### Struktuuri mustand
**Päästik:** Kaks või enam eristatavat intent-klassi jagavad ühte kampaaniat või reklaamirühma JA jõudluslünk nende vahel on märkimisväärne (nt 2×+ CPA erinevus või üks klass konverteerub ja teine mitte).

Loo mustand malliga `drafts/templates/structure-draft.md`:
- Kirjuta faili `workspace/ads/drafts/YYYY-MM-DD-[account-slug]-structure.md`
- Määra täpselt, millised intent-klassid eraldada, millised kampaaniad/reklaamirühmad tükeldada
- Kaasa märksõnade nimekirjad või mustrid, mis peaksid marsruutuma igasse uude korvi
- Uuenda `workspace/ads/drafts/_index.md`

### Negatiivne mustand (teisene)
**Päästik:** Intent Map paljastab selge junk-klassi, mis tuleks kontoulatuses välistada.

Loo malliga `drafts/templates/negative-draft.md`, kui junk-klassi lahendab parem välistamine kui struktuur.

### Alati uuenda workspace'i mälu:
- `workspace/ads/intent-map.md` — peamine deliverable. Ehita kaart uuesti või uuenda.
- `workspace/ads/queries.md` — märkimisväärsed klastrid
- `workspace/ads/findings.md` — strateegilised tähelepanekud intent-marsruutimise kohta

## Väljundi kuju
1. **Konto staatuse plokk** — konto nimi, CID, staatus, kasutatud kuupäevavahemik, jälgimise kindlus, režiim
2. Andmete kokkuvõte (analüüsitud terminid, kuupäevavahemik)
3. Intent Map (klassid koos esinduspäringute, jõudluse, praeguse marsruutimisega)
4. Marsruutimisprobleemid (intent-klassid jagavad valesid korve)
5. Struktuursed tagajärjed (mida tuleks eraldada)
6. Tekkivad mustrid (uued intent-klassid formeerumas)
7. Kindlushinnang klassi kohta
8. Loodud mustandid (teedega ja kokkuvõtetega)
9. Mälu uuendused

## Reeglid
- Ära aja alaesinemist segi ebaolulisusega.
- Ära soovita negative'eid seal, kus isoleerimine on parem käik.
- Eelista mustrite tõlgendamist kontrollnimekirja kordamisele.
- **Intent Map on workspace'i kõige strateegilisem artefakt. Käitle uuendusi tõsiselt — see kumulub üle iga teise oskuse.**
- **Kui kahtled „välista“ ja „isoleeri“ vahel, eelista isoleerimist. Saad alati hiljem välistada. Sa ei saa tagasi võtta päringuandmeid, mida sa kunagi ei näinud.**