AI meeskonnaoperatsioonid

Eessõna (käivitub oskuse alguses)

# Version check (silent if up to date)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Telemetry opt-in (first run only, then remembers your choice)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true

Privaatsus: See oskus logib kasutust kohalikult kausta ~/.ai-marketing-skills/analytics/. Kaugtelemeetria on ainult opt-in. Koodi, failiteid ega repo sisu ei koguta kunagi. Vaata telemetry/README.md.

Tehisarul põhinev meeskonna tulemuslikkuse analüüs ja koosolekuintelligents: halastamatud tulemuslikkuse auditid „Eloni algoritmi“ abil + tegevuspunktide, otsuste ja järeltegevuste automaatne eraldamine koosoleku transkriptidest.

Millal kasutada

Kasuta seda oskust, kui: - Hindad meeskonna tulemuslikkust OKR-ide/KPI-de suhtes struktureeritud raamistikuga - Teed meeskonnaliikmete stack-rankingut, et tuvastada A/B/C mängijaid - Otsid üleliigseid rolle, kitsaskohti ja automatiseerimisvõimalusi oma organisatsioonis - Eraldad tegevuspunkte ja otsuseid koosoleku transkriptidest - Töötled partiina koosolekumärkmeid struktureeritud järelnimekirjadeks - Lükkad koosoleku tegevuspunkte CRM-i (HubSpot) ülesannetena

Tööriistad

Meeskonna tulemuslikkus

Skript	Eesmärk	Peamine käsk
`team_performance_audit.py`	Eloni algoritm: 5-sammuline meeskonnaaudit + stack rank + skoorikaardid	`python3 team_performance_audit.py --input team_data.json --output report.md`

Koosolekuintelligents

Skript	Eesmärk	Peamine käsk
`meeting_action_extractor.py`	Eralda otsused, tegevused, järeltegevused transkriptidest	`python3 meeting_action_extractor.py --transcript meeting.txt --format markdown`

Seadistus

Kõik skriptid kasutavad LLM API juurdepääsuks keskkonnamuutujaid. Kopeeri .env.example failiks .env ja täida oma väärtused.

Kohustuslikud keskkonnamuutujad

ANTHROPIC_API_KEY — Anthropicu API võti (Claude analüüsiks)
OPENAI_API_KEY — OpenAI API võti (alternatiivne LLM-teenusepakkuja)

Valikulised keskkonnamuutujad

HUBSPOT_API_KEY — HubSpoti privaatse rakenduse token (koosoleku tegevuspunktide ülesanneteks lükkamiseks)
LLM_PROVIDER — anthropic (vaikimisi) või openai
LLM_MODEL — mudeli nime ülekirjutus (vaikimisi: claude-sonnet-4-20250514 või gpt-4o)

Andmevoog

Role Descriptions + OKRs + Output Data (CSV/JSON)
        │
        ▼
┌──────────────────────────────────┐
│   team_performance_audit.py      │
│   5-Step Elon Algorithm:         │
│   1. Question requirements       │
│   2. Delete redundancies         │
│   3. Simplify workflows          │
│   4. Accelerate bottlenecks      │
│   5. Automate what's possible    │
│                                  │
│   + Score: velocity, quality,    │
│     independence, initiative     │
│   + Stack rank: A/B/C players    │
│   + Actions: promote/coach/exit  │
└──────────────────────────────────┘
        │
        ▼
Executive Summary + Individual Scorecards + Org Recommendations


Meeting Transcripts (text files or stdin)
        │
        ▼
┌──────────────────────────────────┐
│   meeting_action_extractor.py    │
│   Extract:                       │
│   • Decisions (who + context)    │
│   • Action items (owner +        │
│     deadline + priority)         │
│   • Open questions               │
│   • Key insights / quotes        │
│   • Follow-up meetings needed    │
│   • Implicit commitments         │
│   + Confidence scores            │
└──────────────────────────────────┘
        │
        ▼
Structured JSON / Markdown + Optional CRM Push

Sõltuvused

Python 3.9+
anthropic või openai (LLM-põhiseks analüüsiks)
requests (valikuliseks HubSpoti integratsiooniks)

Meeskonnatöö