---
title: Meeskonnatöö
description: Eric Siu oskus meeskonnatöö korraldamiseks.
category: Marketing
sublabel: Strateegia
author: Eric Siu
tags: 
license: MIT
source: https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills
---

# AI meeskonnaoperatsioonid

## Eessõna (käivitub oskuse alguses)

```bash
# Version check (silent if up to date)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Telemetry opt-in (first run only, then remembers your choice)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true
```

> **Privaatsus:** See oskus logib kasutust kohalikult kausta `~/.ai-marketing-skills/analytics/`. Kaugtelemeetria on ainult opt-in. Koodi, failiteid ega repo sisu ei koguta kunagi. Vaata `telemetry/README.md`.

---

Tehisarul põhinev meeskonna tulemuslikkuse analüüs ja koosolekuintelligents: halastamatud tulemuslikkuse auditid „Eloni algoritmi“ abil + tegevuspunktide, otsuste ja järeltegevuste automaatne eraldamine koosoleku transkriptidest.

## Millal kasutada

Kasuta seda oskust, kui:
- Hindad meeskonna tulemuslikkust OKR-ide/KPI-de suhtes struktureeritud raamistikuga
- Teed meeskonnaliikmete stack-rankingut, et tuvastada A/B/C mängijaid
- Otsid üleliigseid rolle, kitsaskohti ja automatiseerimisvõimalusi oma organisatsioonis
- Eraldad tegevuspunkte ja otsuseid koosoleku transkriptidest
- Töötled partiina koosolekumärkmeid struktureeritud järelnimekirjadeks
- Lükkad koosoleku tegevuspunkte CRM-i (HubSpot) ülesannetena

## Tööriistad

### Meeskonna tulemuslikkus

| Skript | Eesmärk | Peamine käsk |
|--------|---------|-------------|
| `team_performance_audit.py` | Eloni algoritm: 5-sammuline meeskonnaaudit + stack rank + skoorikaardid | `python3 team_performance_audit.py --input team_data.json --output report.md` |

### Koosolekuintelligents

| Skript | Eesmärk | Peamine käsk |
|--------|---------|-------------|
| `meeting_action_extractor.py` | Eralda otsused, tegevused, järeltegevused transkriptidest | `python3 meeting_action_extractor.py --transcript meeting.txt --format markdown` |

## Seadistus

Kõik skriptid kasutavad LLM API juurdepääsuks keskkonnamuutujaid. Kopeeri `.env.example` failiks `.env` ja täida oma väärtused.

### Kohustuslikud keskkonnamuutujad

- `ANTHROPIC_API_KEY` — Anthropicu API võti (Claude analüüsiks)
- `OPENAI_API_KEY` — OpenAI API võti (alternatiivne LLM-teenusepakkuja)

### Valikulised keskkonnamuutujad

- `HUBSPOT_API_KEY` — HubSpoti privaatse rakenduse token (koosoleku tegevuspunktide ülesanneteks lükkamiseks)
- `LLM_PROVIDER` — `anthropic` (vaikimisi) või `openai`
- `LLM_MODEL` — mudeli nime ülekirjutus (vaikimisi: `claude-sonnet-4-20250514` või `gpt-4o`)

## Andmevoog

```
Role Descriptions + OKRs + Output Data (CSV/JSON)
        │
        ▼
┌──────────────────────────────────┐
│   team_performance_audit.py      │
│   5-Step Elon Algorithm:         │
│   1. Question requirements       │
│   2. Delete redundancies         │
│   3. Simplify workflows          │
│   4. Accelerate bottlenecks      │
│   5. Automate what's possible    │
│                                  │
│   + Score: velocity, quality,    │
│     independence, initiative     │
│   + Stack rank: A/B/C players    │
│   + Actions: promote/coach/exit  │
└──────────────────────────────────┘
        │
        ▼
Executive Summary + Individual Scorecards + Org Recommendations


Meeting Transcripts (text files or stdin)
        │
        ▼
┌──────────────────────────────────┐
│   meeting_action_extractor.py    │
│   Extract:                       │
│   • Decisions (who + context)    │
│   • Action items (owner +        │
│     deadline + priority)         │
│   • Open questions               │
│   • Key insights / quotes        │
│   • Follow-up meetings needed    │
│   • Implicit commitments         │
│   + Confidence scores            │
└──────────────────────────────────┘
        │
        ▼
Structured JSON / Markdown + Optional CRM Push
```

## Sõltuvused

- Python 3.9+
- `anthropic` või `openai` (LLM-põhiseks analüüsiks)
- `requests` (valikuliseks HubSpoti integratsiooniks)