---
title: Müügitoru
description: Eric Siu oskus müügitoru haldamiseks.
category: Marketing
sublabel: Strateegia
author: Eric Siu
tags: 
license: MIT
source: https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills
---

# AI müügitoru

## Eellugu (käivitub oskuse alguses)

```bash
# Version check (silent if up to date)
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true

# Telemetry opt-in (first run only, then remembers your choice)
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true
```

> **Privaatsus:** See oskus logitakse kohalikult kausta `~/.ai-marketing-skills/analytics/`. Kaugtelemeetria on ainult nõusolekul. Koodi, failiteid ega repo sisu ei koguta kunagi. Vt `telemetry/README.md`.

---

Täielik tehisarul põhinev müügitoru automatiseerimine: veebikülastajate tuvastamine → kavatsuse skoorimine → mahasurumine → kampaania marsruutimine → surnud tehingute elustamine → päästikuga prospectimine → iseõppiv ICP optimeerimine.

## Millal kasutada

Kasuta seda oskust, kui:
- Seadistad automatiseeritud outbound’i veebikülastajate tuvastamisest (RB2B)
- Käitad mahasurumise kontrolle enne külma outreach’i
- Marsruudid liide õigetesse külma e-posti kampaaniasse
- Elustad HubSpotist closed-lost tehinguid
- Otsid ettevõtteid, kes näitavad ostusignaale (uued töötajad, rahastus, tööpakkumised)
- Analüüsid prospectide heakskiidu/tagasilükkamise mustreid ICP sihtimise parandamiseks

## Tööriistad

### RB2B toru (külastaja → outbound)

| Skript | Eesmärk | Peamine käsk |
|--------|---------|-------------|
| `rb2b_webhook_ingest.py` | Webhooki server + kavatsuse skoorimine | `python3 rb2b_webhook_ingest.py --serve --port 4100` |
| `rb2b_suppression_pipeline.py` | 5-kihilised mahasurumise kontrollid | `python3 rb2b_suppression_pipeline.py --email user@example.com` |
| `rb2b_instantly_router.py` | Täistoru: skoor → suru maha → marsruudi → registreeri | `python3 rb2b_instantly_router.py --serve --port 4100` |

### Tehingute luure

| Skript | Eesmärk | Peamine käsk |
|--------|---------|-------------|
| `deal_resurrector.py` | 3-kihiline surnud tehingute elustamine (aja lagunemine + POC laiendus + championi jälgimine) | `python3 deal_resurrector.py --top 10 --dry-run` |
| `trigger_prospector.py` | Veebisignaalide jälgimine (uued töötajad, rahastus, agentuuride otsingud) | `python3 trigger_prospector.py --days 7 --top 15` |
| `icp_learning_analyzer.py` | Õpi heakskiidu/tagasilükkamise otsustest, soovita ICP muudatusi | `python3 icp_learning_analyzer.py` |

## Seadistus

Kõik skriptid kasutavad API võtmete ja seadistuse jaoks keskkonnamuutujaid. Kopeeri `.env.example` failiks `.env` ja täida oma väärtused.

### Kohustuslikud keskkonnamuutujad

- `HUBSPOT_API_KEY` — HubSpoti privaatäpi token (Deal Resurrector, Suppression)
- `INSTANTLY_API_KEY` — Instantly API võti (Router, Suppression)
- `BRAVE_API_KEY` — Brave Search API võti (Trigger Prospector)
- `DATABASE_URL` — PostgreSQL ühendusstring (ainult ICP Analyzer)

### Peamised kohandamise kohad

- **Kavatsuse skoorimine**: Muuda `PAGE_INTENT_SCORES` sõnastikku webhook_ingest’is, et see vastaks sinu URL-imustritele
- **Agentuuri tuvastus**: Muuda `AGENCY_KEYWORDS_*` routeris oma turu jaoks
- **Kaotuspõhjuse skoorimine**: Muuda `LOSS_REASON_BONUS` deal_resurrector’is oma sulgemispõhjuste jaoks
- **Signaalipäringud**: Muuda `SEARCH_QUERIES` trigger_prospector’is oma sihtturu jaoks
- **Kampaania marsruutimine**: Muuda `data/campaigns.json` oma Instantly kampaania UUID-dega

## Andmevoog

```
RB2B Webhook → Ingest (score) → Suppress (5 layers) → Route (classify) → Instantly
HubSpot CRM  → Deal Resurrector (score + draft emails) → Review Queue
Brave Search → Trigger Prospector (score + enrich) → Outreach Queue
Prospect DB  → ICP Analyzer (learn patterns) → Filter Recommendations
```

## Sõltuvused

- Python 3.9+
- `requests` (HubSpot API jaoks)
- `psycopg2-binary` (ainult ICP Analyzer’i jaoks)
- Muid väliseid sõltuvusi pole — skriptid kasutavad stdlib HTTP serverit ja urllib’it