TurundusStrateegia

Automaatne sisu optimeerimine

Loob sisust 50+ varianti, hindab neid simuleeritud ekspertpaneeliga ja valib parima.

EEric Siu·Turundus·MIT

Kogu oskus — vaikeversiooni hoitakse GitHubis; sinu muudatused jäävad sinu enda klooni.

Kasuta seda oskustLaadi alla .zip
Kuidas see töötab?
  • ChatGPT avab uue vestluse, kuhu oskus on laaditud. Kui see on lingi jaoks liiga pikk, kopeeritakse see lõikelauale — lihtsalt kleebi.
  • Claude töötab samamoodi. Püsivaks paigaldamiseks laadi alla .zip ja lae see üles: Claude → Settings → Capabilities → Skills (Pro/Team/Enterprise).
  • Kopeeri oskus kopeerib oskuse, et saaksid selle kleepida mis tahes assistenti, sh Grok.

Autoresearch-oskus

Karpathy-stiilis optimeerimistsüklid mis tahes konversioonikesksele sisule. Liiklust pole vaja. Simuleeritud ekspertpaneel. Minutid, mitte nädalad.

Millal seda kasutada: käivituseelne sisu optimeerimine. Genereeri 50+ varianti, skoori 5 simuleeritud eksperdiga, arenda võitjaid, väljasta parim versioon + täielik eksperimendilogi.

Millal seda MITTE kasutada: käivitusjärgne reaalliikluse A/B-testimine — see nõuab tegelikku analüütikat, mitte simuleeritud skoorimist.

Järjestus: jooksuta autoresearch ESMALT, et jõuda 85+ simuleeritud skoorini. Seejärel juuruta. Seejärel valideeri reaalliiklusega.


Mida sa toodad

Iga jooks väljastab 3 faili:

Fail Eesmärk
{name}-optimized.{ext} Võitev optimeeritud sisu
data/{name}-experiments.json Täielik eksperimendilogi — kõik variandid + kõik skoorid
data/{name}-optimization-report.md Inimloetav kokkuvõte võitja põhjendusega

Ekspertpaneel (5 persoonat)

Skoori iga variant kõigi 5 vastu. Koonda kõik variandid ühte API-kõnesse vooru kohta.

# Persoona Skoorimislääts
1 Keskmise B2B-ettevõtte CMO (50M+ tulu) „Kas see paneks mind peatuma ja kaasa lööma?“
2 Skeptiline asutaja „Kas ma usun seda? Kas ma usaldaksin seda ettevõtet?“
3 Konversioonimäära optimeerija „Kas see on selge, konkreetne ja tegevusele suunav?“
4 Vanem tekstikirjutaja „Kas see on kaasahaarav, eristatav ja hästi viimistletud?“
5 Sinu tegevjuht/asutaja „Otsekohene, ROI-kinnisideega, ilma lobata. Kas ma paneksin selle oma saidile?“

Kohandamine: asenda persoona #5 oma tegevjuhi/asutaja häälega. Määra nende prioriteedid ja suhtlusstiil failis references/founder-voice.md.

Iga kohtunik skoorib 0–100. Lõppskoor = keskmine kõigi 5 kohtuniku lõikes.


Vooru struktuur (sisuelemendi kohta)

Round 1:
  → Generate 10 variants of the element
  → Batch-score all 10 with the 5-expert panel (1 API call)
  → Rank by average score
  → Keep top 3

Round 2 (Evolution):
  → Analyze what the top 3 did right
  → Generate 10 new variants that push those winning patterns further
  → Batch-score all 10 (1 API call)
  → Keep top 3

Round 3 (If score < threshold):
  → Identify weakest scoring dimension
  → Generate 10 variants optimized for that dimension
  → Batch-score → keep top 1

Multi-element cross-breeding:
  → Take top 1 winner from each element
  → Generate 5 combinations that mix winning elements
  → Score holistically as complete units
  → Output the single best combination

Peatumistingimus: parim variant jõuab minimaalse skoori läveni (vaikimisi: 80) VÕI 3 vooru on lõpetatud.


Sisutüübid ja skooridimensioonid

Maandumislehed

Optimeeritavad elemendid: kangelaspealkiri, alapealkiri, CTA-tekst, probleemisektsioon, sotsiaalne tõendus

Skooridimensioonid: - first_impression — kas see haarab kohe? - clarity — kas pakkumist mõistetakse koheselt? - trust — kas see tundub usaldusväärne? - urgency — kas on põhjust kohe tegutseda? - would_convert — kas kohtunik tegelikult klõpsaks?

E-kirja jadad

Optimeeritavad elemendid: teemarida, avarida, kehatekst, CTA, PS-rida

Skooridimensioonid: - would_open — teemarea läbiminekumäär - would_read — kas avarida haakib? - would_click — kas CTA on kaasahaarav? - would_reply — kas see tundub piisavalt isiklik, et vastata? - spam_risk — kas see tundub rämpslik? (madalam = parem; pööra lõppskoori jaoks ümber)

Reklaamitekst

Optimeeritavad elemendid: pealkiri, kirjeldus, CTA

Skooridimensioonid: - scroll_stopping — kas see katkestab kerimise? - clarity — kas väärtuspakkumine on 3 sekundiga selge? - click_worthiness — kas kohtunik tahab klõpsata? - relevance — kas see vastab tõenäolisele sihtrühma kavatsusele? - differentiation — kas see paistab konkurentidest välja?

Vormilehed

Optimeeritavad elemendid: pealkiri, alatekst, väärtuspakkumise punktid, nupu tekst, väljade järjekord, tänutekst

Skooridimensioonid: - first_impression — kas tundub täitmist väärt? - trust — kas nad usuvad, et nende info on turvaline ja pakkumine on tõeline? - completion_likelihood — kas kohtunik hakkaks seda täitma? - lead_quality — kas see meelitaks tõsiseid potentsiaalseid kliente (mitte uudistajaid)? - would_fill_out — lõplik kõhutunne: kas nad esitaksid?


Samm-sammuline teostusprotokoll

1. samm: vastuvõtt ja parsimine

Loe lähtesisu. Tuvasta sisutüüp automaatselt või kinnita kasutajaga: - HTML-fail → maandumisleht või vormileht - Markdown / lihttekst → e-kiri või reklaamitekst - Kui mitmetähenduslik, küsi: „Kas see on maandumisleht, e-kirja jada, reklaamitekst või vormileht?“

Ekstrahhi kõik optimeeritavad elemendid. Loetle need kasutajale tagasi:

Found 5 elements to optimize:
1. Hero headline: "We help B2B companies grow"
2. Subheadline: "Full-service digital marketing..."
3. CTA: "Get Started"
4. Problem statement: [excerpt]
5. Social proof: [excerpt]

Optimizing: all | Variants per round: 10 | Min score: 80

2. samm: hangi API-võti

Kontrolli Anthropicu API-võtit: $ANTHROPIC_API_KEY keskkonnamuutuja.

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

3. samm: jooksuta optimeerimisvoorud

Iga elemendi jaoks jooksuta ülaltoodud vooru struktuur.

Kriitiline API-tõhususe reegel: koonda ALATI kõik variandid ühte päringusse. Ära kunagi kutsu API-t korra iga variandi kohta. Voor 10 variandiga = 1 API-kõne.

Mudeli eelistus (järjekorras): 1. claude-sonnet-4-5 (eelistatud — kiire + tark) 2. claude-opus-4 (kui on vaja kõrgeimat kvaliteeti) 3. Mis tahes claude-3.5+ mudel, kui ülaltoodud pole saadaval

4. samm: ristanda (mitme elemendiga)

Pärast seda, kui kõigil elementidel on võitjad: 1. Koonda iga elemendi parim võitja terviklikuks üksuseks 2. Genereeri 5 terviklikku varianti, mis loomulikult kombineerivad võitvad elemendid 3. Skoori terviklikud üksused (mitte ainult üksikud osad) 4. Vali võitja kõrgeima tervikliku skooriga

5. samm: kirjuta väljundfailid

# Create output directory
mkdir -p data

# Write optimized content
# Write experiments JSON
# Write optimization report

Eksperimentide JSON-i struktuur:

{
  "run_id": "autoresearch-{name}-{timestamp}",
  "content_type": "landing_page",
  "source_file": "path/to/original",
  "min_score_threshold": 80,
  "rounds": [
    {
      "round": 1,
      "element": "hero_headline",
      "variants": [
        {
          "id": 1,
          "text": "...",
          "scores": {
            "cmo": 72,
            "skeptical_founder": 68,
            "cro": 75,
            "copywriter": 70,
            "founder": 65
          },
          "avg_score": 70
        }
      ],
      "top_3": [1, 4, 7],
      "winner_score": 82
    }
  ],
  "final_winner": {
    "hero_headline": "...",
    "subheadline": "...",
    "cta": "...",
    "holistic_score": 87
  }
}

6. samm: raporteeri tagasi

Tee tulemused kasutajale kokku: - Lõplik võitev skoor - Suurim skoorihüpe (milline element paranes kõige rohkem) - 2 parimat teise koha alternatiivi (juhul kui võitja ei tundu õige) - Tee kõigi 3 väljundfailini - Selge järgmine samm


Kasutaja valikud

Valik Vaikimisi Kirjeldus
elements all Milliseid elemente optimeerida
variants_per_round 10 Mitu varianti vooru kohta genereerida
min_score 80 Peatu, kui see skoor saavutatakse
rounds 3 Max voorud enne peatumist
auto_apply false Kas kirjutada lähtefail võitjatega üle
content_type auto-detect Sunni sisutüüp peale, kui automaattuvastus eksib

Kvaliteediväravad


Välditavad antimustrid