Otsingukogemuse optimeerimine (SXO)

SXO ületab lõhe SEO (mida Google premeerib) ja UX-i (mida kasutajad vajavad) vahel. Traditsioonilised SEO-auditid kontrollivad tehnilist tervist. SXO küsib: „Kas see leht väärib antud märksõnaga esireale jõudmist selle põhjal, mida Google tegelikult SERP-is premeerib?“

Põhiline arusaam

Leht võib saada tehnilise SEO eest 95/100 ja ikkagi esireale mitte jõuda, sest see on märksõna jaoks vale lehetüüp. Kui Google näitab sinu märksõnale 8 tootelehte ja 2 võrdluslehte, ei murra sinu blogipostitus kunagi läbi — ükskõik kui hästi see ka poleks optimeeritud.

Käsud

Teostuskonveier

1. samm: sihtmärgi hõive

1. Lae sihtmärgi URL käsuga "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run render_page.py <URL> --mode auto (SPA-teadlik ja SSRF-turvaline)
2. Parsi käsuga "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run parse_html.py <URL>, et eraldada: pealkiri, H1, meta-kirjeldus, pealkirjade hierarhia, sõnade arv, skeemimärgistus, CTA-d, meediaelemendid
3. Kui märksõna pole antud, tuleta põhimärksõna title-sildi ja H1 kattuvusest
4. Enne jätkamist veendu, et märksõna pole tühi

2. samm: SERP-i tagurpidi analüüs

Loe klassifitseerimisreeglite jaoks references/page-type-taxonomy.md.

1. Otsi sihtmärgiks olevat märksõna Google'ist (WebSearch)
2. Iga top 10 orgaanilise tulemuse kohta kirjuta üles: - URL ja domeeniautoriteedi tase (bränd / nišiautoriteet / tundmatu) - Lehetüüp (klassifitseeri taksonoomiat kasutades) - Sisu formaat (pikk vorm, loetelu-artikkel, juhend, võrdlus, tööriist, video) - Sõnade arvu hinnang (katkendi pikkusest ja lehe struktuurist) - Olemasolevad skeemitüübid (praegu toetatud SERP-funktsioonidest; välista FAQ/HowTo) - Meediasignaalid (videokarussell, pildipakk, pisipildi olemasolu)
3. Kirjuta üles olemasolevad SERP-funktsioonid: - Esiletõstetud katkend (lõik / loetelu / tabel / video) - People Also Ask (eralda kõik nähtavad küsimused) - Reklaamid (üleval ja all — loenda ja analüüsi reklaamiteksti teemasid) - Seotud otsingud (eralda kõik) - Teadmispaneel / kohalik pakk / ostutulemused - AI Overview olemasolu ja allikatüübid
4. Arvuta SERP-i konsensus: - Domineeriv lehetüüp (>60% = tugev konsensus, 40–60% = segane, <40% = killustatud) - Sisu sügavuse ootused (keskmine sõnade arvu tase) - Skeemiootus (kõige levinumad struktureeritud andmete tüübid) - Meediaootused (kas video on nõutud? kas pildid on kriitilised?)

3. samm: lehetüübi mittevastavuse tuvastamine

See on SXO põhiline arusaam. Võrdle sihtmärgiks oleva lehe tüüpi SERP-i konsensusega.

Mittevastavuse raskusastmed:

Klassifitseerimisreeglid: - Klassifitseeri sihtmärgiks olev leht references/page-type-taxonomy.md abil - Klassifitseeri iga SERP-i tulemus sama taksonoomiaga - Märgista mittevastavus, kui sihtmärgi tüüp erineb SERP-i domineerivast tüübist - Kui SERP on killustatud (domineeriv tüüp puudub), märgi võimalus eristumiseks

4. samm: kasutajalugude tuletamine

Loe kogu raamistiku jaoks references/user-story-framework.md.

Tuleta SERP-i signaalidest kasutajalood:

1. PAA-küsimused paljastavad teadmislüngad ja mured
2. Reklaamiteksti teemad paljastavad kommertsiaalsed käivitajad ja väärtuspakkumised
3. Seotud otsingud paljastavad otsingu teekonna (mis tuleb enne/pärast)
4. Esiletõstetud katkendi formaat paljastab oodatava vastuse struktuuri
5. AI Overview paljastab, mida Google peab lõplikuks vastuseks

Iga signaaliklastri kohta genereeri kasutajalugu:

As a [persona derived from signal],
I want to [goal derived from query intent],
because [emotional driver from ad copy / PAA tone],
but I'm blocked by [barrier derived from PAA questions / related searches].

Genereeri 3–5 kasutajalugu, mis katavad peamised kavatsusnurgad.

5. samm: lünkade analüüs

Võrdle sihtmärgiks olevat lehte SERP-i ootustega 7 mõõtme lõikes:

Kokku: 0-100 SXO lüngaskoor (madalam = suurem lünk, kõrgem = parem vastavus)

6. samm: persoonapõhine hindamine

Loe metoodika jaoks references/persona-scoring.md.

1. Tuleta SERP-i kavatsussignaalidest 4–7 persoonat: - Klasterda PAA-küsimused teema järgi - Segmenteeri reklaamitekst sihtrühma järgi - Kaardista seotud otsingud teekonna etappidele
2. Hinda iga persoona jaoks sihtmärgiks olevat lehte 4 mõõtme lõikes (igaüks 25 punkti): - Asjakohasus: kas leht vastab selle persoona vajadusele? - Selgus: kas see persoona leiab oma vastuse 10 sekundiga? - Usaldus: kas selle persoona jaoks on piisavalt usaldussignaale? - Tegevus: kas selle persoona jaoks on selge järgmine samm?
3. Väljasta persoonakaardid koos skooride ja konkreetsete parendussoovitustega
4. Sorteeri soovitused nii, et nõrgim persoona on esimene (suurim võimalus)

7. samm: rautmaketi genereerimine (valikuline)

Teosta ainult siis, kui on käivitatud /seo sxo wireframe.

Loe mallide jaoks references/wireframe-templates.md.

1. Genereeri IST-rautmakett (praegune olek) parsitud lehe struktuurist
2. Genereeri SOLL-rautmakett (sihtolek) järgmise põhjal: - SERP-i konsensuse lehetüüp - Lünkade analüüsi tulemused - Persoonahindamise nõrkused
3. Kasuta ülikonkreetseid kohatäiteid: - MITTE: „Lisa siia CTA“ - JAH: „Lisa hero alla hinna-CTA aastase säästu märgiga, lingiga /pricing#enterprise“
4. Väljasta semantilise HTML-i sektsiooni ülevaatena koos annotatsioonidega

DataForSEO integratsioon

Kui DataForSEO MCP tööriistad on saadaval:

1. Enne iga API-kutset käivita kuluarvestus ja kinnita kasutajaga
2. Kasuta serp_organic_live_advanced täpsete SERP-andmete jaoks (positsioonid, funktsioonid, katkendid)
3. Kasuta kw_data_google_ads_search_volume otsingumahu ja konkurentsimõõdikute jaoks
4. Kui DataForSEO pole saadaval, kasuta taganemisvarianti WebSearch — märgi väljundis vähenenud täpsus

SXO skoor vs SEO tervise skoor

SXO skoor on eraldi peamisest SEO tervise skoorist.

• SEO tervise skoor = tehniline vastavus (indekseeritavus, kiirus, skeem jne)
• SXO lüngaskoor = vastavus lehe ja SERP-i ootuste vahel
• Leht võib saada 95 SEO + 30 SXO = tehniliselt täiuslik, kuid strateegiliselt mittevastav
• Mõlemad skoorid tuleks esitada koos, kui mõlemad on saadaval

Oskustevahelised viited

Väljundformaat

Täielik SXO-analüüs

## SXO Analysis: [URL]
### Target Keyword: [keyword]

### 1. SERP Landscape
- Dominant page type: [type] ([confidence]% consensus)
- SERP features: [list]
- Content depth norm: [word count range]
- Schema expectation: [types]

### 2. Page-Type Alignment
- Your page type: [type]
- SERP expects: [type]
- Verdict: [ALIGNED | MISMATCH (severity)]
- Impact: [explanation]

### 3. User Stories (derived from SERP signals)
[3-5 user stories with source signals]

### 4. Gap Analysis (SXO Score: XX/100)
[7-dimension breakdown table]

### 5. Persona Scores
[4-7 persona cards with 4-dimension scores]

### 6. Priority Actions
[Ranked list: fix mismatch first, then weakest persona gaps]

### 7. Limitations
[What could not be assessed, data source notes]

Vigade käsitlemine

Kvaliteedi kontrollnimekiri

Enne tulemuste esitamist veendu: - [ ] Sihtmärgiks olev URL laaditi käsuga "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run render_page.py <URL> --mode auto (mitte toore curl/fetch) - [ ] Lehetüübi klassifitseerimine kasutab taksonoomiat viidetest - [ ] Analüüsiti vähemalt 5 SERP-i tulemust - [ ] Kasutajalood viitavad tõendina konkreetsetele SERP-i signaalidele - [ ] Persoonaskoorid sisaldavad konkreetseid parendusettepanekuid - [ ] SXO skoor on selgelt märgistatud eraldi SEO tervise skoorist - [ ] Piirangute sektsioon on olemas ja aus - [ ] Oskustevahelised soovitused on lisatud, kus asjakohane